L'unità di ricerca si occupa della costruzione, analisi teorica, ed implementazione numerica di metodi di approssimazione per equazioni alle derivate parziali e per modelli matematici nelle scienze applicate e nel calcolo scientifico.

Parole chiave

metodi numerici per equazioni alle derivate parziali, elementi finiti, elementi spettrali, analisi isogeometrica, metodi mimetici, metodi adattativi, problemi di transizione di fase, metodi di decomposizione di domini, elettrocardiologia computazionale, neuroscienze computazionali, metodi numerici per leggi di conservazione, Metodi numerici per l'analisi di immagini, biologia computazionale

Pubblicazioni

L. Beirao da Veiga, D. Cho, L.F. Pavarino, S. Scacchi. Overlapping Schwarz methods for Isogeometric Analysis. SIAM J. Numer. Anal., 50 (3), 1394-1416, 2012.

F. Fierro, A. Veeser. A posteriori error estimators, gradient recovery by averaging, and superconvergence. Numer. Math. 103 (2), 267-298, 2006.

G. Aletti, P. Causin, G. Naldi, M. Semplice . A Multiscale Computational Model of Chemotactic Axon Guidance. In: Handbook of Research on Computational and Systems Biology : Interdisciplinary Applications (2011), ISBN: 978-1-60960-491-2

L. F. Pavarino, E. Zampieri. Implicit spectral element methods and Neumann-Neumann preconditioners for acoustic waves. Comp. Meth. Appl. Mech. Eng. 195/19-22 (2006) 2649-2673.

R. H. Nochetto, G. Savaré, C. Verdi. A posteriori error estimates for variable time-step discretizations of nonlinear evolution equations. Comm. Pure Appl. Math. 53 (5), 525-589, 2000.

Progetti Finanziati legati alle tematiche di ricerca

PRIN2008: Metodi agli elementi finiti: adattività e applicazioni

PRIN2009: Metodi di decomposizione di domini per problemi ellittici e sistemi di reazione-diffusione

PRIN 2009, Metodi numerici avanzati per equazioni di evoluzione e problemi multiscala,

FIRB2011: Metodi –Isogeometrici

MAE, Italia-India 2012-2014: Cerebellum inspired approach for pattern classification in robots

Settori scientifici di riferimento

MAT/08: Analisi Numerica

Componenti

Personale afferente al Dipartimento di Matematica
Lorenzo BEIRAO DA VEIGA		info
Nicoletta BRESSAN		info
Paola CAUSIN		info
Francesca FIERRO		info
Giovanni NALDI		info
Luca PAVARINO		info
Simone SCACCHI		info
Andreas VEESER		info
Claudio VERDI		info
Elena ZAMPIERI		info